1.培养金融数据爬取、IO以及基础数据库应用能力
2.巩固Python金融建模及数据分析基础
3.学会使用Python库快速分析数据,
4.掌握机器学习算法原理及使用技巧
5.提升数据清洗及数据可视化的能力,获得金融数据和使用管理的能力
8.金融数据分析实操演练,提升职业技能
9.紧贴行业领先企业需求的技能图谱、贯穿全程的及时答疑辅导,让学生从入门到进阶掌握数据分析,成为被市场争夺的稀缺人才。
Jason
CQF、FRM、Wilmott/SEG/EAGE学会会员、专利发明人、资深金融工程师,期货交易技能学习课程同济大学在职理学博士,德克萨斯大学联合培养。长期从事金融算法、数据分析,能源矿产行业投资评价,风险管理,估值模型建立等领域研究工作,开发完善公司Python金融数据分析库及数字化工具。拥有发明专利,著有多篇顶会算法,数据类论文,对于强化学习、特征工程有十年以上的研究。现任上市公司算法主任工程师、牵头公司人工智能和大数据技术研究。
自幼学习Python编程,中学阶段便屡获信息学奥赛及程序设计竞赛大奖,具备丰富的Python应用实战经验,善于运用金融数据分析实际案例进行教学,并将晦涩难懂的数值算法概念启发式的向学员传授。