包总投资屋价值投资者如何分析一只股票视频课程

admin3年前 (2023-10-02)期货股票培训416

01第0周股票分析底层逻辑

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81次学习

02第一周找到你心中的那个“他/她”

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386次学习

03第二周搭建框架，让股票分析更简单

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343次学习

04第三周整理财务数据

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313次学习

05第四周业务及商业模式分析

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239次学习

06第五周股价上涨的原因，成长空间

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170次学习

07第六周超额收益的原因？

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160次学习

08第七周临门一脚

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136次学习

09第八周如何给成长股和价值股估值？

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5次学习

10第九周 “两分”买卖大法

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4次学习

11加餐1 “抱大腿”选股法

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39次学习

12加餐2 净利润断层选股法

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9次学习

13学员作业点评：泰格医药

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21次学习

14补：爱美客作业一、二、三

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10次学习

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1.培养金融数据爬取、IO以及基础数据库应用能力

2.巩固Python金融建模及数据分析基础

3.学会使用Python库快速分析数据，

4.掌握机器学习算法原理及使用技巧

5.提升数据清洗及数据可视化的能力，获得金融数据和使用管理的能力

6.掌握时间序列的模型使用方法和最优化投资组合的技巧

7.学会算法交易的设计

8.金融数据分析实操演练，提升职业技能

9.紧贴行业领先企业需求的技能图谱、贯穿全程的及时答疑辅导，让学生从入门到进阶掌握数据分析，成为被市场争夺的稀缺人才。

Jason

外汇波段交易系统

CQF、FRM、Wilmott/SEG/EAGE学会会员、专利发明人、资深金融工程师，期货交易技能学习课程同济大学在职理学博士，德克萨斯大学联合培养。长期从事金融算法、数据分析，能源矿产行业投资评价，风险管理，估值模型建立等领域研究工作，开发完善公司Python金融数据分析库及数字化工具。拥有发明专利，著有多篇顶会算法，数据类论文，对于强化学习、特征工程有十年以上的研究。现任上市公司算法主任工程师、牵头公司人工智能和大数据技术研究。

自幼学习Python编程，中学阶段便屡获信息学奥赛及程序设计竞赛大奖，具备丰富的Python应用实战经验，善于运用金融数据分析实际案例进行教学，并将晦涩难懂的数值算法概念启发式的向学员传授。

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