高顿教育 量化Python大师系列之PBL项目

admin2年前期货股票培训1179

为什么学量化
定量模型决策,不受情绪干扰
以数据支撑决策,用程序执行动作,从思想构建
到交易动作实现两方面避免情绪波动的干扰。
交易环节精准设置,提升风控能力
设置模型前对风控指标精确设置,在回测中对策略
进行分析与调整优化,不断提升策略抗风险能力。
程序执行交易,减少盯盘负担
用程序监控市场情况,高效捕捉交易关键点,自动执行模型
所下交易指令,减轻从盯盘到手动操作的多重精力负担。

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谁适合学习
各行各业在职人员
掌握程序化交易能力,不占用工作时间找到资产第二增长曲线
企业经营管理者
系统构建量化风控体系,降低投资风险增加被动收入
自由职业者
提升投资系统认知,实现个人财富的保值增值
家庭理财者
运用量化合理配置资产,利用投资收益提高生活品质
高校学生/转行人员
从零学习量化知识体系,熟悉主流交易策略,获取行业入门敲门砖

传统金融从业者
提升量化分析技能,强化策略研发能力,实现职业突破
在实盘中检验成果
在PTrade实盘课中,领略自动化交易的魅力,掌握从模拟到实盘
中会遇到的问题处理方法。
全业务
股票、两融、期货、期权
C智能化
极速策略交易、算法服务、策略TO服务
高性能
极速策略、大并发
个性化
快速高效服务

PBL项目二:多因子选股策略
PBL项目六:机器学习SVM
PBL项目七:Alpha对冲篮略
PBL项目三:指数增强
PBL项目四:行业轮动
PBL项目五:基于期权的买卖波动率策略
PBL项目一:趋势跟踪交易法
alpha对冲策略讲义&代码-31282.zip
波动率讲义和代码包-18827.zip
多因子选股策略讲义&代码-32349.zip
海龟交易讲义&代码-33761.zip
机器学习SVM讲义&代码-36982.zip
双均线策略讲义&代码-36122.zip
行业轮动讲义和代码-19837.zip
指数增强讲义和代码-37408.zip


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1.培养金融数据爬取、IO以及基础数据库应用能力

2.巩固Python金融建模及数据分析基础

3.学会使用Python库快速分析数据,

4.掌握机器学习算法原理及使用技巧

5.提升数据清洗及数据可视化的能力,获得金融数据和使用管理的能力

6.掌握时间序列的模型使用方法和最优化投资组合的技巧
7.学会算法交易的设计

8.金融数据分析实操演练,提升职业技能

9.紧贴行业领先企业需求的技能图谱、贯穿全程的及时答疑辅导,让学生从入门到进阶掌握数据分析,成为被市场争夺的稀缺人才。



Jason


外汇波段交易系统

CQF、FRM、Wilmott/SEG/EAGE学会会员、专利发明人、资深金融工程师期货交易技能学习课程同济大学在职理学博士,德克萨斯大学联合培养长期从事金融算法、数据分析,能源矿产行业投资评价,风险管理,估值模型建立等领域研究工作,开发完善公司Python金融数据分析库及数字化工具。拥有发明专利,著有多篇顶会算法,数据类论文,对于强化学习、特征工程有十年以上的研究。现任上市公司算法主任工程师、牵头公司人工智能和大数据技术研究。

自幼学习Python编程,中学阶段便屡获信息学奥赛及程序设计竞赛大奖,具备丰富的Python应用实战经验,善于运用金融数据分析实际案例进行教学,并将晦涩难懂的数值算法概念启发式的向学员传授。


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