讲师团简介
Carey老师
国内多家大型全融科技集团担任风险政策线负责人经验，擅长运用量化分析
方式进行风险政策管理及风险定损定价。
周老师
深圳某持牌金融科技公司资深风险策略专家，擅长使用数据分析进行风险策
略的调优与回顾。
Tony老师
八年以上网络支付和互联网金融风控、反欺诈工作经验，担长使用SAS进行
数据分析。
Royce老师
某知名互联网金融公可反欺诈政策经理，担长各类型的数据分析及统计建模。
陈老师
深圳莱持牌消费金融公司资深贷后策略经理，擅长运用量化分析方式进行货
后策略管理和贷后平台系统搭建。
欧阳老师
博土后，现任某国际知名金融机构数据科学家团队负责人，长时间从事大数

据风控领域分析建模工作，对东南亚信贷环境和风控模型有深人的理解。

训练营特色
独家自研风控全线条教学体系
金融科技应用研究院(以下简称FA经过对
18年前三期训练营课程的学员反饿与体系
优化，最终开发出一整套风控政策+策略+
反欺诈+贷后管理+模型的独家自研课程。
全方面了解风险控制的整个流程。
无干货不分享
在教学方面FAL始终坚持“无干货不分享”
理念，现学现用，教学设计仪贴实际风险
管理工作场景，数据报表、模型代码等拿
上即可工作使用，毕业后具备完整风控流
程体系的项目经验。

本期课程介绍
第一周周六：现代新金融风控体系
量化风控体系介绍
量化风控的机遇与挑战
不同场景下的量化风险管理指标介绍及应用解释
实操案例一：违约率、授信敞口、转化率和通过率的测算
实操案例二：多维度量化测算账户的回款情况
实操案例三：每月回款测算、定义回款金额
第一周周日：量化风险管理应用
授信逻辑与风险定价
授信额度计算
风险损失估算模型
用户群划分
实操案例一：评分卡违约概率、实际违约概率与经验调
参的测算
实操案例二：风险损失空间测算与客户筛选
实操案例三：风险定价中罚项加入后额度变化关系以及
授信额度调整
第二周周六：风控贷前审批策略及决策引擎介绍
审批策略架构搭建
数据源介绍
决策引擎
策略调优方法
实操案例一：搭建完整的风控审批策略
实操案例二：如何选择更合适的第三方数据源
实操案例三：如何核算征信成本和放款成本
实操案例四：外部数据源实战
实操案例五：模拟规则引擎实现逻辑
实操案例六：为什么要区分不同类型的调优